視覺技術(shù)在汽車安全方面的應(yīng)用

  視覺是人類觀察世界、認識世界的重要功能手段，人類從外界獲得的信息約有75%來自視覺系統(tǒng)，特別是駕駛員需要的信息90%來自視覺，在目前汽車輔助駕駛所采用的環(huán)境感知手段中，視覺傳感器比超聲、激光雷達等可獲得更高、更精確、更豐富的道路結(jié)構(gòu)環(huán)境信息。近年來，隨著人們對道路交通安全性要求的提高，視覺技術(shù)的應(yīng)用在汽車安全輔助駕駛上已得到廣泛關(guān)注。

一、視覺技術(shù)在汽車安全方面的應(yīng)用

  視覺處理系統(tǒng)基本上是由以下幾個部分組成的：圖像信息的獲取、圖像信息的傳輸、圖像信息的處理、處理后的圖像和警告信息的顯示、自動控制系統(tǒng)的執(zhí)行命令和執(zhí)行動作，以及圖像信息的存儲和管理等。主要應(yīng)用在以下方面：

  1.前碰撞預(yù)警：前方攝像頭、毫米波雷達等傳感器可以用于測距和識別前方車輛、行人等障礙物，并預(yù)測碰撞風(fēng)險，提醒駕駛員及時采取避讓或制動措施。

  2.車道偏離警告和保持：車載攝像頭可以識別車道線和道路標記，發(fā)現(xiàn)車輛偏離當(dāng)前車道時，向駕駛員發(fā)出警告，并通過車輛控制系統(tǒng)或輔助駕駛系統(tǒng)的操作，使車輛保持在正確的行駛軌跡上。

  3.盲區(qū)監(jiān)測和預(yù)警：車身四周的鏡頭、雷達或超聲波傳感器可以實時監(jiān)測盲區(qū)內(nèi)的障礙物，例如車輛后側(cè)、斜后方等，發(fā)現(xiàn)障礙物時提醒駕駛員，減少車輛刮撞或相撞的風(fēng)險。

  4.智能自適應(yīng)巡航控制：通過攝像頭、雷達等系統(tǒng)對前方車輛和交通情況進行感知，智能自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)可以自動保持與前方車輛的安全距離和勻速巡航，提高行車安全性。

  總之，視覺技術(shù)在汽車安全方面的應(yīng)用是不可或缺的，在輔助駕駛技術(shù)和智能化汽車發(fā)展方面將有更廣闊的應(yīng)用前景。

二、視覺技術(shù)在汽車安全方面應(yīng)用的發(fā)展趨勢

  1. 三維立體感知技術(shù)：目前汽車應(yīng)用的視覺技術(shù)多為二維圖像組合，而三維圖像的使用可以提高汽車在復(fù)雜環(huán)境下的感知能力及判斷能力，提高安全性。

  2. 多目標跟蹤技術(shù)：傳統(tǒng)的視覺技術(shù)只能對單一目標進行跟蹤和識別，而多目標跟蹤技術(shù)可以實現(xiàn)對多個目標同時進行跟蹤和識別，提高汽車在復(fù)雜交通情況下的判斷能力和反應(yīng)能力。

  3. 檢測與預(yù)警技術(shù)：視覺技術(shù)可以用于車輛周邊環(huán)境的檢測，如盲區(qū)檢測技術(shù)、車道保持技術(shù)等，同時可以通過預(yù)警和警報提醒駕駛員，提高駕駛員對風(fēng)險的預(yù)判和反應(yīng)能力。

  4. 智能人機交互技術(shù)：智能人機交互技術(shù)可以將視覺技術(shù)與交互技術(shù)結(jié)合起來，通過與駕駛員的交互來提高駕駛員的安全駕駛意識，以及提高駕駛員的反應(yīng)能力和安全駕駛技能。

  5. 自動駕駛技術(shù)：自動駕駛技術(shù)需要依賴視覺技術(shù)來感知環(huán)境和識別交通標志、車輛、行人等信息，從而實現(xiàn)自主決策和自主駕駛。視覺技術(shù)在自動駕駛技術(shù)中的應(yīng)用將是一個重要的方向。